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期刊论文
基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统的研究
基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统的研究
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlhlesley
【摘 要】
:
在分析了大量包含图像的垃圾邮件后,提出基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统。它提取出有用的形象特征并使用一类支持向量机来过滤垃圾邮件。实验结果表明,该系统模型具有令人满意的过滤效果,并且有很高的探测率和较低的误判率。
【作 者】
:
路松峰
辜桂兵
甘早斌
【机 构】
:
华中科技大学计算机科学与技术学院计算机应用系
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2007年09期
【关键词】
:
形象特征
垃圾邮件
一类支持向量机
visual features
spam
one-class support vector machine
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在分析了大量包含图像的垃圾邮件后,提出基于形象特征分析的垃圾邮件过滤系统。它提取出有用的形象特征并使用一类支持向量机来过滤垃圾邮件。实验结果表明,该系统模型具有令人满意的过滤效果,并且有很高的探测率和较低的误判率。
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