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网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用，提出了一种利用多重分数差分与自回归模型进行网络流量建模和预测的新方法。通过多重分数差分的消除长相关序列中的长相关特性，得到多条短相关信号和一条趋势项，分别利用AR模型进行定阶、参数估计及预测操作，用实际网络流量对该模型进行验证，实验表明，该方法比传统的预测方法具有更好的预测效果。