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介绍了一种利用热函数下降内点算法来求解带线性约束的凸规划问题,每次迭代中搜索方向由一个线性方程组解出,再利用Armijo准则进行线搜索,同时使一个热函数的值减小,最后给出一组算例.
求解线性约束凸规划的势下降内点算法
【摘 要】
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介绍了一种利用热函数下降内点算法来求解带线性约束的凸规划问题,每次迭代中搜索方向由一个线性方程组解出,再利用Armijo准则进行线搜索,同时使一个热函数的值减小,最后给出
【机 构】
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南京师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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金陵科技学院学报
【发表日期】
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2005年1期
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