【摘 要】
：
针对强背景噪声干扰下轮对轴承故障特征微弱、难以准确检测的问题,提出了一种自适应改进高斯拉普拉斯(improved Laplacian of Gaussian,简称ILoG)算子的微弱故障检测方法。IL
【机 构】
：
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,石家庄铁道大学机械工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(11802184,11790282),河北省自然科学基金资助项目(E2019210049),河北省高等学校科学技术研究资助项目(QN2018016,QN2018025)
论文部分内容阅读
针对强背景噪声干扰下轮对轴承故障特征微弱、难以准确检测的问题,提出了一种自适应改进高斯拉普拉斯(improved Laplacian of Gaussian,简称ILoG)算子的微弱故障检测方法。ILoG算子滤波器具有优良的信号突变特征检测能力,将其用于轮对轴承故障信号的冲击特征检测,同时利用水循环算法(water cycle algorithm,简称WCA)的寻优特性,并行搜寻筛选最佳的ILoG算子影响参数,通过对参数优化后ILoG算子滤波后信号做进一步包络解调分析,提取出轮对轴承微弱的故障特征信息。对
其他文献
文章以2009-2018年A股制造业的国有混合所有制企业为样本,从企业金融资产配置的视角探讨国有企业混合所有制改革的经济后果。研究发现,总体上,股权混合度越高,越有可能对企业
通过火灾环境中混凝土内的温度场试验，以及火灾高温中玻璃纤维聚合物筋（GFRP筋）的力学性能和黏结性能试验，根据不同抗火等级对不同混凝土构件所要求的耐火极限时间，给出了GFRP筋增
新常态下资源环境消耗型经济增长模式难以为继,提高生态效率成为经济高质量发展的必然选择。文章构建考虑温室效应与雾霾污染的生态效率评价指标体系,运用非期望产出Super-SB
提出基于强化学习三态组合长短时记忆神经网络(reinforcement learning 3-states combined long and short time memory neural network,简称RL-3S-LSTMNN)的旋转机械状态退