高斯拉普拉斯算子相关论文
提出了一种基于高斯拉普拉斯(LoG)算子的加权引导图滤波立体匹配算法。采用加权绝对差与梯度相融合的方式计算匹配代价。利用基于L......
由于颜色和形态的差异,舌像瘀点的识别仍然是一个重要而困难的问题.本文提出一个瘀点舌识别算法:首先利用高斯拉普拉斯算子检测出......
高斯拉普拉斯算子是图像处理方法中很重要的一个算法,本文主要通过MATLAB软件来实现对图像的处理,通过修改不同的高斯函数,来对图......
提出一种用高斯拉普拉斯算子的方法对马铃薯斑点缺陷进行检测,也称为"Lo G斑点"检测,该算法结合B通道灰度化及迭代阈值分割法可以......
光学成像系统自身通常都具有一定的偏振效应,严重影响仪器偏振测量精度,而提高仪器中偏振片绝对角度精度能提高偏振定标精度,对校......
对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图......
乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个要标志,因此,快速准......
经典的特征点提取算法是从整个图像进行遍历来确定特征点,运算量较大,不能满足实时应用的要求。提出了一种特征点快速稀疏提取算法......
牦牛图像边缘检测是牦牛线性体型评定的基础。为此,介绍了牦牛数字图像检测的步骤。首先将RGB图像灰度化处理,而后对图像平滑降噪,......
高分辨光栅图像的存储和实时传输是当今图形图像研究的一个热点。通过将高分辨率数字图像矢量化,显著降低图像存储所需的空间和图......
边缘特征是铁路扣件缺陷分类的重要依据。高斯拉普拉斯(LoG)算子提取的边缘特征最接近扣件的真实边缘,但LoG参数的选取直接影响边缘......
为了抑制虹膜噪声并提高算法通用性,提出在虹膜识别中运用高斯拉普拉斯(Log)算子与自适应优化伽柏(Gabor)滤波。Log算子抑制虹膜噪......
针对强背景噪声干扰下轮对轴承故障特征微弱、难以准确检测的问题,提出了一种自适应改进高斯拉普拉斯(improved Laplacian of Gaus......
在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检......
脑出血是成人急性神经损伤最常见的发病症状之一,因其高死亡率和术后恢复差备受关注。量化脑出血对于预测出血病灶的出血量和计划......
目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上......
考虑到光照变化以及定位出的车牌周边环境和自身干扰等因素,提出了一种新的车牌二值化的方法,这种方法结合了高斯拉普拉斯算子法和迭......
针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG......
针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non......