【摘 要】
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贝叶斯网络测试性模型可以很好地处理故障测试不确定信息,但该模型还没有相应的测试配置方法,无法对模型进行优化设计。为更好地满足测试性指标要求,提高测试性设计效率,论文
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贝叶斯网络测试性模型可以很好地处理故障测试不确定信息,但该模型还没有相应的测试配置方法,无法对模型进行优化设计。为更好地满足测试性指标要求,提高测试性设计效率,论文针对贝叶斯网络模型,采用遗传算法对其进行测试配置。通过贝叶斯网络模型的精确推理与证据处理能力,建立故障与测试之间的相关概率关系,最后采用遗传算法处理概率关系,经解码得到测试配置方案。经仿真检验,该方法可以有效处理贝叶斯网络模型的测试配置问题。
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