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介绍了采用非选择性气敏元件组成气敏阵列，并通过神经网络模式识别法。对多种混合气体进行了组分分析的研究，以及目前已得到的初步结果。
运用神经网络进行气体分析的研究
【摘 要】
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介绍了采用非选择性气敏元件组成气敏阵列，并通过神经网络模式识别法。对多种混合气体进行了组分分析的研究，以及目前已得到的初步结果。
【机 构】
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中科院合肥智能机械研究所
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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1995年3期
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