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帧差法是图像型火灾探测的常用方法,但由于帧差法难以无法实时更新背景、依赖阈值的选取的缺点,无法排除高亮反射光、酒精灯、大块红色目标等干扰源,针对此问题,提出了单高斯-动态特征的探测方法,单高斯模型能够适应场景不断变化,动态特征用来后期的火焰识别。实验结果表明,该方法提高了火灾探测的精度。
基于单高斯-动态特征的图像型火灾探测方法
【摘 要】
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帧差法是图像型火灾探测的常用方法,但由于帧差法难以无法实时更新背景、依赖阈值的选取的缺点,无法排除高亮反射光、酒精灯、大块红色目标等干扰源,针对此问题,提出了单高斯-动态特征的探测方法,单高斯模型能够适应场景不断变化,动态特征用来后期的火焰识别。实验结果表明,该方法提高了火灾探测的精度。
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安建筑科技大学管理学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目（2011K17-04-01）,陕西省教育厅专项基金资助项目（08JK319）,陕西省西安市碑林区科学技术基金资助项目（GX1104）
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