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摘 要：本文采用数据挖掘技术，基于本科生毕业论文相关数据挖掘其有用信息，分析论文论点趋势和热门方向，利用前沿的深度学习算法实现无监督的论文分类和论文检测工作。该方法在一定程度上避免了用于管理庞大毕业论文系统的人力、物力和时间的消耗，同时构建了与教育领域相关的数据挖掘模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效的支持。