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介绍了混沌遗传算法的基本原理，并对其进行改进，自适应地调整交叉概率和变异概率，引进了模拟退火机制，用聚类分析及改进的算法对多车场的关联运输调度问题进行求解，然后与遗传算法求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解关联运输调度问题是可行的，且优于传统的遗传算法。
带道路容量动态约束的关联运输调度问题
【摘 要】
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介绍了混沌遗传算法的基本原理，并对其进行改进，自适应地调整交叉概率和变异概率，引进了模拟退火机制，用聚类分析及改进的算法对多车场的关联运输调度问题进行求解，然后与遗传算法
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年22期
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