【摘 要】
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运用人工神经网络算法,对招商证券基金评级结果的质量进行了检验。选取两套仅包含四个基本变量的评价指标体系,运用人工神经网络算法,通过改变训练次数、隐含层节点数等参数
【机 构】
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西安建筑科技大学理学院,西安领军教育集团
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运用人工神经网络算法,对招商证券基金评级结果的质量进行了检验。选取两套仅包含四个基本变量的评价指标体系,运用人工神经网络算法,通过改变训练次数、隐含层节点数等参数变量,用测试样本得到了两套评价指标下的预测准确度。对比发现,两套简易指标对五星级基金和三星级基金的预测准确率较高,可实现五星级和三星级基金的有效分类预测,同时表明净值增长率、涨幅标准差等收益和风险指标在基金评级中具有关键作用。但是,两套指标对四星级基金的预测准确度较低,后续研究需进一步对指标进行优化。
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