CO2焊电流波形在线自适应控制系统

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介绍了一种针对短路过渡的CO2焊接过程的电流波形在线自适应控制系统.它通过以短路过渡频率和电弧声能量,作为表征和传感焊接过程稳定性和飞溅的参数,建立了焊接规范和波形控制参数的神经网络优化模型,采用神经网络自适应调整PID参数的双闭环波形控制算法,实现对焊接过程的在线自优化实时控制.试验结果表明,采用该控制系统的焊机,实现了焊接规范及波形控制参数的自动匹配和优化,同时降低了焊接过程飞溅,提高了熔滴过渡的稳定性.
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