基于FAM的模糊神经控制器的研究

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gao_zhenguo

【摘要】

：

根据模糊联想记忆(FAM)理论,提出了预解模糊FAM原理,给出了预解模糊FAM和一般FAM的等价性的构造性证明.为了提高FAM推理过程的自适应能力,将神经网络应用于预解模糊FAM推理,

【作者】

：

蔡自兴文敦伟

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

智能控制模糊理论模糊控制 FAM 模糊神经控制器模糊联想记忆理论 fuzzy logic neural networks intelligent co

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，湖南省自然科学基金

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根据模糊联想记忆(FAM)理论,提出了预解模糊FAM原理,给出了预解模糊FAM和一般FAM的等价性的构造性证明.为了提高FAM推理过程的自适应能力,将神经网络应用于预解模糊FAM推理,提出了一种新的智能控制器--FAM神经控制器(FAMNC).以小车倒立摆为控制对象进行了仿真研究,表明了所提方法的可行性.

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