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【摘 要】本文引用一种定性与定量相结合，综合化程度较高的评标方法--模糊综合评价法，来确定标高金的数值量，从而使报价过程更加公正科学，有一定的推广价值。
【关键词】标高金；模糊综合评价；模型
0.引言
标高金决策是一项非常复杂的工作，需要同时对大量相关联的变量进行综合评价以后才能做出决策。目前广为采用的百分制法虽然既考虑了定性指标，又考虑了定量指标，但是在定性指标定量化的过程中，缺少一种科学合理转换方法。针对现有项目评标方法中出现的这些问题，采用模糊数学的基本理论，建立决定标高金水平的模糊综合评判模型，以减小投标决策中人为主观因素的影响。
1.模糊综合评价模型的建立
（1）确定评价对象的着眼因素论域。
（2）确定评语等级论域。
（3）进行单因素评价，建立模糊关系矩阵。
（4）确定评价因素的模糊权向量。
（5）利用合适的合成算子将模糊权向量与事物模糊关系矩阵合成，利用结果进行评价。
2.模糊综合评价实例
2.1确定评价对象的因素论域
根据某工程实际，建立标高金影响指标体系，见下图1：采用两级模糊综合评价法。确定评价对象U为“标高金决策”。首级因素域为U={U1，U2，U3，U4}；二级因素域为U1={u1，u2，u3，u4，u5}，U2={u6，u7，u8，u9，u10}，U3={u11，u12，u13，u14，u15}，U4={u16，u17，u18，u19，u20}。
图1标高金影响指标体系
2.2确定评语等级论域
①确定首级因素域的评语等级：设定评语等级为v={优，良，一般，差，极差}，对应的分值为{1，2，3，4，5}，聘请专家进行单因素评分，假设评分结果如下表所示：
表1单因素评价结果表
②确定二级因素域的评语等级：把这一区间按整数分为五个档次，二级评语等级集为V={低，较低，一般，较高，高}。
2.3进行单因素评价，建立模糊关系矩阵
表2项目因素U1分析表
按上表进行模糊统计，得到模糊评价矩阵如下：
R=
同理可以得到：R自身、R相关、R其他
2.4利用层次分析法确定评价因素的模糊权向量A=（ a1，a2，…，am）
聘请专家或组成决策组对各因素进行“因素重要程度”判断，模拟各权向量计算结果如下表：
表3项目情况因素权向量计算表
表4自身情况因素权向量计算表
表5 相关部门情况因素权向量计算表
表6其它评价因素权向量计算表
表7标高金决策权向量计算表
2.5模糊综合评价
①首级模糊综合评价
R=（0.0788 0.0403 0.4455 0.2834 0.1520）·
=（0.217 0.386 0.136 0.170 0.091）
同理可以得到：
R自身=（0.283 0.188 0.317 0.184 0.028）
R相关=（0.135 0.304 0.306 0.255 0）
R其他=（0.328 0.449 0.223 0 0）
通过以上首级模糊综合评价，我们可以看到：对于影响标高金决策的项目情况评价因素，21.7%的人评价其为“优”、38.6%的人评价其为“良”、优良率为60.3%。总体评价还是较好的，说明项目情况因素优良，有一个有利的条件。对于影响标高金决策的自身情况评价因素，说明自身情况一般。对于影响标高金决策的相关部门情况评价因素，条件一般偏好，值得一试。对于影响标高金决策的其它情况评价因素，条件优良，对中标后的施工是一个极为有利的因素。
②二级模糊综合评价
根据二级模糊综合评价的结果，我们可以看到，对于该项目的标高金决策，22.69%的人认为标高金应“低”一些；28.4%的人认为应“较低”；28.8%的人认为应保持“一般”；认为标高金应定为“较高”和“高”的仅占总数的18.44%和1.66%。因此，为提高中标可能性，该项目的标高金范围，可以定的较低，宜定在12%～15%之间，如最终定为14%。
3.结论
在工程项目的评价过程中，关键是如何确定各指标中的权重。运用模糊综合评价模型，充分考虑了影响标高金决策各种因素，把标高金的各项评价指标进行量化，确定了标高金大小，解决了评标过程中定性指标难于比较的困难，克服了综合评价法中打分不容易操纵的弊病，提高评标效率，增加评标过程的公正与公平。因此，该模型也有很大的推广价值。
【参考文献】
[1]陈云炎.工程量清单计价模式改革思考.管理科学，2008.
[2]邹福生，王晓燕等.建筑工程施工项目最低成本价界定研究.工程造价管理，2003.
[3]林波.经评审的最低投标价法的探讨.中国水利水电市场，2008.
[4]贺仲雄.模糊数学及其应用.天津：天津科学技术出版社，2010.
【关键词】标高金；模糊综合评价；模型
0.引言
标高金决策是一项非常复杂的工作，需要同时对大量相关联的变量进行综合评价以后才能做出决策。目前广为采用的百分制法虽然既考虑了定性指标，又考虑了定量指标，但是在定性指标定量化的过程中，缺少一种科学合理转换方法。针对现有项目评标方法中出现的这些问题，采用模糊数学的基本理论，建立决定标高金水平的模糊综合评判模型，以减小投标决策中人为主观因素的影响。
1.模糊综合评价模型的建立
（1）确定评价对象的着眼因素论域。
（2）确定评语等级论域。
（3）进行单因素评价，建立模糊关系矩阵。
（4）确定评价因素的模糊权向量。
（5）利用合适的合成算子将模糊权向量与事物模糊关系矩阵合成，利用结果进行评价。
2.模糊综合评价实例
2.1确定评价对象的因素论域
根据某工程实际，建立标高金影响指标体系，见下图1：采用两级模糊综合评价法。确定评价对象U为“标高金决策”。首级因素域为U={U1，U2，U3，U4}；二级因素域为U1={u1，u2，u3，u4，u5}，U2={u6，u7，u8，u9，u10}，U3={u11，u12，u13，u14，u15}，U4={u16，u17，u18，u19，u20}。
图1标高金影响指标体系
2.2确定评语等级论域
①确定首级因素域的评语等级：设定评语等级为v={优，良，一般，差，极差}，对应的分值为{1，2，3，4，5}，聘请专家进行单因素评分，假设评分结果如下表所示：
表1单因素评价结果表
②确定二级因素域的评语等级：把这一区间按整数分为五个档次，二级评语等级集为V={低，较低，一般，较高，高}。
2.3进行单因素评价，建立模糊关系矩阵
表2项目因素U1分析表
按上表进行模糊统计，得到模糊评价矩阵如下：
R=
同理可以得到：R自身、R相关、R其他
2.4利用层次分析法确定评价因素的模糊权向量A=（ a1，a2，…，am）
聘请专家或组成决策组对各因素进行“因素重要程度”判断，模拟各权向量计算结果如下表：
表3项目情况因素权向量计算表
表4自身情况因素权向量计算表
表5 相关部门情况因素权向量计算表
表6其它评价因素权向量计算表
表7标高金决策权向量计算表
2.5模糊综合评价
①首级模糊综合评价
R=（0.0788 0.0403 0.4455 0.2834 0.1520）·
=（0.217 0.386 0.136 0.170 0.091）
同理可以得到：
R自身=（0.283 0.188 0.317 0.184 0.028）
R相关=（0.135 0.304 0.306 0.255 0）
R其他=（0.328 0.449 0.223 0 0）
通过以上首级模糊综合评价，我们可以看到：对于影响标高金决策的项目情况评价因素，21.7%的人评价其为“优”、38.6%的人评价其为“良”、优良率为60.3%。总体评价还是较好的，说明项目情况因素优良，有一个有利的条件。对于影响标高金决策的自身情况评价因素，说明自身情况一般。对于影响标高金决策的相关部门情况评价因素，条件一般偏好，值得一试。对于影响标高金决策的其它情况评价因素，条件优良，对中标后的施工是一个极为有利的因素。
②二级模糊综合评价
根据二级模糊综合评价的结果，我们可以看到，对于该项目的标高金决策，22.69%的人认为标高金应“低”一些；28.4%的人认为应“较低”；28.8%的人认为应保持“一般”；认为标高金应定为“较高”和“高”的仅占总数的18.44%和1.66%。因此，为提高中标可能性，该项目的标高金范围，可以定的较低，宜定在12%～15%之间，如最终定为14%。
3.结论
在工程项目的评价过程中，关键是如何确定各指标中的权重。运用模糊综合评价模型，充分考虑了影响标高金决策各种因素，把标高金的各项评价指标进行量化，确定了标高金大小，解决了评标过程中定性指标难于比较的困难，克服了综合评价法中打分不容易操纵的弊病，提高评标效率，增加评标过程的公正与公平。因此，该模型也有很大的推广价值。
【参考文献】
[1]陈云炎.工程量清单计价模式改革思考.管理科学，2008.
[2]邹福生，王晓燕等.建筑工程施工项目最低成本价界定研究.工程造价管理，2003.
[3]林波.经评审的最低投标价法的探讨.中国水利水电市场，2008.
[4]贺仲雄.模糊数学及其应用.天津：天津科学技术出版社，2010.