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摘 要：数学是一门基础性学科，诸多学科研究都需要以数学知识为基础展开研究。而金融学科是一门逻辑性和思维性较强的学科，金融学科对于研究和分析社会经济发展具有重要意义。在国家层面上对金融进行分析和预测，有利于国家机关做出正确的经济发展决定，对于企业而言，对金融行业进行分析，预测金融发展趋势有利于企业规避金融风险，而对于个人而言，研究金融发展趋势则有利于做出正确的投资决策，因此研究金融学科具有很强的理论意义与现实意义。但无论是专业机构还是个人在研究金融学科的过程中都需要借助数学知识和数学理论。
关键词：数学知识;金融预测;金融决策
随着社会经济的发展，我国金融行业发展迅速，金融行业的规模及范围都在不断扩大，在这样的背景下对我国金融行业乃至世界金融进行分析和预测，并据此做出正确金融决策具有重要意义。而数学知识在金融预测和金融决策分析中具有重要作用，通过数学知识与计算机技术以及大数据技术相结合，能够推动我国金融预测和金融分析朝着更加精准、高效的方向发展。
一、数学在金融预测与决策中的重要性
（一）数学与金融密切相关，相互促进
自古以来数学与经济、金融之间的关系就十分密切，古代的民间借贷是我国最早的金融行为之一，在民间借贷行为发生的过程中，借贷双方需要约定利息或者利率以及归还日期，并计算出归还日借贷人需要偿还的本金以及利息的总和，而本金及利息的总和则需要通过数学知识计算完成，因此，数学能够帮助计算金融领域的相关量，帮助达成金融行为，同时数学知识也能够帮助金融行业厘清利息、借贷时长、本金及利息之间的关系，帮助建立金融理论知识。
而随着金融行业的发展，金融行业中的金融业务也越来越复杂，特别是现代金融行业中的业务所涉及的主体和范围都比较大，对金融业务的分析难度也越来越大，因此分析金融行业的数学知识和数学理论也在不断更新和完善。
（二）数学是进行金融研究的重要方式
在对金融关系和金融理论进行研究时，研究者往往会借用数学的思考方式进行研究，通过纵横比定性分析、逻辑思维分析金融发展趋势，对金融未来发展方向进行预测。同时，在相关金融关系的表达方面，在金融领域研究的过程中，通过文字表述金融领域相关业务逻辑和业务中相关量之间的关系较为啰嗦，不仅如此，通过文字表述方式往往难以展现金融领域内相关量之间的定量关系，因此在对金融领域展开研究的过程中，相关研究人员更加倾向于用数学公式或者数学逻辑语言表达金融相关量之间的关系或者构建金融理论，因此数学是进行金融研究的重要方式之一。
二、金融预测与金融决策作用分析
金融预测和金融决策是相关金融学科研究者的重要工作内容，通过金融预测分析，相关金融研究者能够掌握金融发展趋势，分析未来国内、国际金融发展情况，并能够根据未来金融发展情况为国家相关部门提出金融决策建立，对未来可能出现的金融风险提前采取措施应对，或者利用未来金融发展趋势做出扩大我国经济发展规模和提升我国经济发展速度的决策。
（一）金融预测作用分析
金融领域研究者通过观察当前我国金融市场相关指标和数据，并根据相关金融理论以及过去世界范围内金融领域的发展经验，能够对未来我国金融领域的发展趋势进行合理预测，判断未来我国金融行业以及国际金融中可能出现的金融风险以及其中可能存在的机遇，根据相关判断，国家金融主管机关、企业以及个人都能够提前对可能出现的风险采取一定的措施进行规避，同时，对未来金融发展过程中可能存在的机遇进行提前部署，抓住机遇使我国金融行业的发展更上一个台阶。
（二）金融决策作用分析
在金融活动过程中，无论是国家、企业还是个人都想在参与金融活动的过程中实现收益最大化，并将相关风险控制在能够承受的范围内，而要实现这一目的，就必须做出正确的金融决策。例如：企业要想获得可持续性发展，提高企业的收益，确保企业资金安全就必须对金融发展趋势进行了解，及时掌握未来发展过程中，可能存在的风险和机遇。当企业所处的市场环境金融风险较大时，企业应该采取各项措施，确保企业资金流安全，实现企业的可持续经验，而当金融市场中机遇较多时，企业则应该根据自身的经营情况，做出合理的金融投资决策，在将金融风险控制在可以掌握范围内的前提下，尽量提升企业收益率。
三、数学在金融预测与决策中的应用
自古以来数学和金融之间就存在着密切的关系，而随着社会经济的不断发展，全球范围内金融行业也在不断的发展和扩大，而伴随着金融行业扩大的同时，新型金融业务也不断涌现，为了应对日益复杂金融的业务和金融环境，必须重视和加强数学理论在金融领域研究过程中的应用。
（一）数学在金融预测与决策中的应用范围不断扩大
在漫长的历史时期内，数学理论不断发展和完善，如今数学理论已经发展到了较高的水平，在我国几乎每一个高校都开设了数学系和数学专业，与此同时数学理论和金融研究之间的关系也更加密切，如今数学在金融研究过程中的作用开始从工具性向逻辑性转化，而这一转变给金融分析以及金融理论的发展和完善带来了巨大的作用。
随着国内外金融环境更加复杂，过去传统的金融分析方式难以应对当前复杂的金融环境，在这样的背景下，相关人员在进行金融分析的过程中开始使用计算机技术以及大数据技术对金融发展趋势进行分析和预测，通过计算机技术和大数据技术，金融研究者能够搜集到更多的金融发展统计数据，通过数学知识在计算机中建立金融分析模型，并利用计算机技术对相关金融数学进行计算，研究者能够得到更加精准地金融发展趋势预测，且效率也更快，因此当前在对金融领域进行分析时，大多数研究者是通过建立数学分析模型来构建投资模型，据此分析和处理金融领域的复杂问题。
（二）数学在金融预测中的作用
金融发展预测是基于数学对金融数据进行分析实现的，然而由于金融环境的复杂性，金融发展趋势都到多方面因素的影响，因而未来金融发展具有较大的不确定性，因此对金融发展进行的预测分介于定量分析与定性分析之间。在对金融发展预测进行分析的过程中，金融发展的分布与融合是分析金融发展趋势的关键。在对金融发展趋势进行分析的过程中，首先要将影响金融发展趋势的各个重要因素进行罗列，将其转化为数学课程基础知识中自变量、变量等，以此为基础对相关金融要素进行分析和讨论。在金融发展预测研究过程中，离散数学是重要的研究方式之一，通过使用离散数学能够对金融领域内多个变量的特征和许多未知的基本参数进行分析，帮助解决复杂的金融分析问题。
（三）数学在金融决策中的作用
数学在金融决策方面也具有重要的意义，以数学为基础构建了多种金融决策模型，例如：损益分析和线性规划、边际分析战略决策方法和估计利润表战略决策方法，但在金融决策过程中具体采用何种方法进行分析和决策，需要相关研究者根据其自身所处的环境、条件以及决策目的进行选择，通过恰当的方式反映不同的社会经济发 展要素的分布和构成。在现代数学与金融理论的发展过程中，博弈论是其中最为重要的理论之一，博弈论的出现超越了宏观金融分析领域，在微观金融分析中也具有重要应用。
四、总结
数学是研究诸多细分学科的基础学科，数学知识和理论的发展对于金融理论的发展和完善具有重要意义，一方面，数学思维中的逻辑性与思维性与金融预测和金融决策分析具有高度的相似性，因此在对金融问题进行分析时，可以借用数学思维进行分析，另一方面，数学是研究金融问题的重要工具，随着金融环境日益复杂，越来越多的金融问题分析需要通过建立数学模型来实现，因此我国在培养金融分析人才的 过程中，必须重视对其数学思维和数学能力的培养，使其能够将数学理论和思维应用到金融分析中去，只有这样我国才能够培育出大量的金融人才进行经济发展预测分析和管理决策，促进我国现代金融的发展。
参考文献：
[1]李洋. 数学知识在若干金融问题中的应用[J]. 智能城市，2017，3（05）：128-129.
[2]姚偉义. 浅谈开展金融预测工作的条件[J]. 中国农业银行长春管理干部学院学报，1990（01）：66-67.
[3]张开菊. 浅析数学方法在金融学中的应用[J]. 科技创新导报，2010（03）：162+164.
[4]牛红丽. 随机交互金融模型及统计分析与预测[D].北京交通大学，2016.
[5]陈瑞欣，马琦. 金融风险衡量方法与分析[J]. 经济研究导刊，2016（28）：56-57.
作者简介：
蒋金霖（1999-）男，汉族，湖南人，本科，学士，研究方向：金融数学。
湖南财政经济学院 蒋金霖
关键词：数学知识;金融预测;金融决策
随着社会经济的发展，我国金融行业发展迅速，金融行业的规模及范围都在不断扩大，在这样的背景下对我国金融行业乃至世界金融进行分析和预测，并据此做出正确金融决策具有重要意义。而数学知识在金融预测和金融决策分析中具有重要作用，通过数学知识与计算机技术以及大数据技术相结合，能够推动我国金融预测和金融分析朝着更加精准、高效的方向发展。
一、数学在金融预测与决策中的重要性
（一）数学与金融密切相关，相互促进
自古以来数学与经济、金融之间的关系就十分密切，古代的民间借贷是我国最早的金融行为之一，在民间借贷行为发生的过程中，借贷双方需要约定利息或者利率以及归还日期，并计算出归还日借贷人需要偿还的本金以及利息的总和，而本金及利息的总和则需要通过数学知识计算完成，因此，数学能够帮助计算金融领域的相关量，帮助达成金融行为，同时数学知识也能够帮助金融行业厘清利息、借贷时长、本金及利息之间的关系，帮助建立金融理论知识。
而随着金融行业的发展，金融行业中的金融业务也越来越复杂，特别是现代金融行业中的业务所涉及的主体和范围都比较大，对金融业务的分析难度也越来越大，因此分析金融行业的数学知识和数学理论也在不断更新和完善。
（二）数学是进行金融研究的重要方式
在对金融关系和金融理论进行研究时，研究者往往会借用数学的思考方式进行研究，通过纵横比定性分析、逻辑思维分析金融发展趋势，对金融未来发展方向进行预测。同时，在相关金融关系的表达方面，在金融领域研究的过程中，通过文字表述金融领域相关业务逻辑和业务中相关量之间的关系较为啰嗦，不仅如此，通过文字表述方式往往难以展现金融领域内相关量之间的定量关系，因此在对金融领域展开研究的过程中，相关研究人员更加倾向于用数学公式或者数学逻辑语言表达金融相关量之间的关系或者构建金融理论，因此数学是进行金融研究的重要方式之一。
二、金融预测与金融决策作用分析
金融预测和金融决策是相关金融学科研究者的重要工作内容，通过金融预测分析，相关金融研究者能够掌握金融发展趋势，分析未来国内、国际金融发展情况，并能够根据未来金融发展情况为国家相关部门提出金融决策建立，对未来可能出现的金融风险提前采取措施应对，或者利用未来金融发展趋势做出扩大我国经济发展规模和提升我国经济发展速度的决策。
（一）金融预测作用分析
金融领域研究者通过观察当前我国金融市场相关指标和数据，并根据相关金融理论以及过去世界范围内金融领域的发展经验，能够对未来我国金融领域的发展趋势进行合理预测，判断未来我国金融行业以及国际金融中可能出现的金融风险以及其中可能存在的机遇，根据相关判断，国家金融主管机关、企业以及个人都能够提前对可能出现的风险采取一定的措施进行规避，同时，对未来金融发展过程中可能存在的机遇进行提前部署，抓住机遇使我国金融行业的发展更上一个台阶。
（二）金融决策作用分析
在金融活动过程中，无论是国家、企业还是个人都想在参与金融活动的过程中实现收益最大化，并将相关风险控制在能够承受的范围内，而要实现这一目的，就必须做出正确的金融决策。例如：企业要想获得可持续性发展，提高企业的收益，确保企业资金安全就必须对金融发展趋势进行了解，及时掌握未来发展过程中，可能存在的风险和机遇。当企业所处的市场环境金融风险较大时，企业应该采取各项措施，确保企业资金流安全，实现企业的可持续经验，而当金融市场中机遇较多时，企业则应该根据自身的经营情况，做出合理的金融投资决策，在将金融风险控制在可以掌握范围内的前提下，尽量提升企业收益率。
三、数学在金融预测与决策中的应用
自古以来数学和金融之间就存在着密切的关系，而随着社会经济的不断发展，全球范围内金融行业也在不断的发展和扩大，而伴随着金融行业扩大的同时，新型金融业务也不断涌现，为了应对日益复杂金融的业务和金融环境，必须重视和加强数学理论在金融领域研究过程中的应用。
（一）数学在金融预测与决策中的应用范围不断扩大
在漫长的历史时期内，数学理论不断发展和完善，如今数学理论已经发展到了较高的水平，在我国几乎每一个高校都开设了数学系和数学专业，与此同时数学理论和金融研究之间的关系也更加密切，如今数学在金融研究过程中的作用开始从工具性向逻辑性转化，而这一转变给金融分析以及金融理论的发展和完善带来了巨大的作用。
随着国内外金融环境更加复杂，过去传统的金融分析方式难以应对当前复杂的金融环境，在这样的背景下，相关人员在进行金融分析的过程中开始使用计算机技术以及大数据技术对金融发展趋势进行分析和预测，通过计算机技术和大数据技术，金融研究者能够搜集到更多的金融发展统计数据，通过数学知识在计算机中建立金融分析模型，并利用计算机技术对相关金融数学进行计算，研究者能够得到更加精准地金融发展趋势预测，且效率也更快，因此当前在对金融领域进行分析时，大多数研究者是通过建立数学分析模型来构建投资模型，据此分析和处理金融领域的复杂问题。
（二）数学在金融预测中的作用
金融发展预测是基于数学对金融数据进行分析实现的，然而由于金融环境的复杂性，金融发展趋势都到多方面因素的影响，因而未来金融发展具有较大的不确定性，因此对金融发展进行的预测分介于定量分析与定性分析之间。在对金融发展预测进行分析的过程中，金融发展的分布与融合是分析金融发展趋势的关键。在对金融发展趋势进行分析的过程中，首先要将影响金融发展趋势的各个重要因素进行罗列，将其转化为数学课程基础知识中自变量、变量等，以此为基础对相关金融要素进行分析和讨论。在金融发展预测研究过程中，离散数学是重要的研究方式之一，通过使用离散数学能够对金融领域内多个变量的特征和许多未知的基本参数进行分析，帮助解决复杂的金融分析问题。
（三）数学在金融决策中的作用
数学在金融决策方面也具有重要的意义，以数学为基础构建了多种金融决策模型，例如：损益分析和线性规划、边际分析战略决策方法和估计利润表战略决策方法，但在金融决策过程中具体采用何种方法进行分析和决策，需要相关研究者根据其自身所处的环境、条件以及决策目的进行选择，通过恰当的方式反映不同的社会经济发 展要素的分布和构成。在现代数学与金融理论的发展过程中，博弈论是其中最为重要的理论之一，博弈论的出现超越了宏观金融分析领域，在微观金融分析中也具有重要应用。
四、总结
数学是研究诸多细分学科的基础学科，数学知识和理论的发展对于金融理论的发展和完善具有重要意义，一方面，数学思维中的逻辑性与思维性与金融预测和金融决策分析具有高度的相似性，因此在对金融问题进行分析时，可以借用数学思维进行分析，另一方面，数学是研究金融问题的重要工具，随着金融环境日益复杂，越来越多的金融问题分析需要通过建立数学模型来实现，因此我国在培养金融分析人才的 过程中，必须重视对其数学思维和数学能力的培养，使其能够将数学理论和思维应用到金融分析中去，只有这样我国才能够培育出大量的金融人才进行经济发展预测分析和管理决策，促进我国现代金融的发展。
参考文献：
[1]李洋. 数学知识在若干金融问题中的应用[J]. 智能城市，2017，3（05）：128-129.
[2]姚偉义. 浅谈开展金融预测工作的条件[J]. 中国农业银行长春管理干部学院学报，1990（01）：66-67.
[3]张开菊. 浅析数学方法在金融学中的应用[J]. 科技创新导报，2010（03）：162+164.
[4]牛红丽. 随机交互金融模型及统计分析与预测[D].北京交通大学，2016.
[5]陈瑞欣，马琦. 金融风险衡量方法与分析[J]. 经济研究导刊，2016（28）：56-57.
作者简介：
蒋金霖（1999-）男，汉族，湖南人，本科，学士，研究方向：金融数学。
湖南财政经济学院 蒋金霖