【摘 要】
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针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法：首先用db1小波包分解并
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学专项（2010JK533）, 陕西省教育厅科学研究项目（12JK0514）, 渭南市自然科学基础研究计划项目（2011KYJ-3）
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针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法：首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信号的高频重构信号;而后提取各个频带段的近似熵,根据具体的判断规则确定电机运行的隐性故障特征信号。实验和仿真证明,该方法弥补了传统方法提取微弱特征的不足,能够很好用于隐性故障诊断的检测,表明该方法的可行性和有效性。
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