采用二次连续投影法和BP人工神经网络的寒富苹果病害高光谱图像无损检测

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为提供苹果病害在线、快速、无损检测的理论依据,采用高光谱成像技术进行了北方大面积种植的寒富苹果病害无损检测研究。寒富苹果的主要病害有炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病害。为选择较少的有效波长而利于在线快速检测,首先采集高光谱苹果图像,分割出感兴趣区域并提取光谱信息,然后采用连续投影算法(successiveprojectionsalgorithm,SPA)从全波长(500~970nm)中提取了10个特征波长SPA1(502、573、589、655、681、727、867、904、942nm和967nm),再对
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