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本文主要利用粗集理论针对图像分割后的区域形状进行分类研究。依据粗集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化。在此基础上,利用约简算法剔除冗余属性,获取约简属性,并进一步提取决策规则。最后选取测试样本进行实验分析,结果表明分类是有效的。
区域形状的粗集分类研究
【摘 要】
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本文主要利用粗集理论针对图像分割后的区域形状进行分类研究。依据粗集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化。在此基础上,利用约简算法剔除冗余属性,获取约简属性,并进一步提取决策规则。最后选取测试样本进行实验分析,结果表明分类是有效的。
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2010年21期
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