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在手语识别的研究中,提出一种基于SURF-BoW特征的手语识别方法。该方法通过摄像头采集图像,首先对手势进行定位与跟踪,然后提取SURF特征,进而构建SURF-BoW作为手语特征并用SVM进行识别。实验结果表明,该方法对单个字母最好识别率为99.43%,平均识别率为94.38%。
基于SURF—BoW特征的手语识别研究
【摘 要】
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在手语识别的研究中,提出一种基于SURF-BoW特征的手语识别方法。该方法通过摄像头采集图像,首先对手势进行定位与跟踪,然后提取SURF特征,进而构建SURF-BoW作为手语特征并用SVM进行识别。实验结果表明,该方法对单个字母最好识别率为99.43%,平均识别率为94.38%。
【机 构】
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广州工商学院计算机科学与工程系,广东技术师范学院计算机科学学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2016年33期
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