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针对网络入侵检测系统面临的检测规则更新问题，提出一种解决方法，用粗糙集层次决策表表示系统的入侵检测规则，利用其增量学习算法完成新规则的学习。仿真实验结果表明，与仅用决策表规则的系统相比，使用层次决策表表示规则的系统所用的训练时间更短，漏报率低，对于Probe和R2L＆U2R入侵具有更好的检测效果。