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摘要：在信息碎片化时代，大数据技术开始被广泛应用于互联网各个领域。在知识产权行业，大数据技术方兴未艾，但目前尚未形成大规模的应用和实施。本论文基于大数据的视角对大数据在知识产权应用、大数据与知识产权的关系进行了研究，提出了大数据知识产权保护的对策和建议。
关键词：大数据;知识产权;保护
1. 引言
大数据是在一定的时间范围内使用传统的软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合，具有四个基本特征：多样性、数量、速度和价值，是一种多样化的信息资产。大数据的获取需要一种新的加工模型，其巨大的、高速的增长速度，从而具备更大的决策权、洞察力和流程优化能力等功能。中国“十四五”规划将发展和实施国家大数据提到战略高度，明确提出加快政府数据开放共享，这意味着大数据产业必将受益于未来密集的政策红利。
2. 大数据的知识产权应用
随着“互联网+”的飞速发展，大数据已被广泛应用于众多领域，发挥着日益重要的作用，这些大数据领域的知识成果需要合理的规则来保护知识产权：
政府机构：大数据可以帮助政府机构共享网络数据，提高政府部门的效率和公共服务的效率。
制造领域：包括研发、供应链管理、生产和售后服务，大数据可以帮助制造企业创造价值，带来经济效益。通过对大数据中包含的信息的挖掘，制造企业可以发展和根据市场需求生产产品，从而压缩开发周期，优化产品设计，合理制定生产计划，同时满足客户的个性化需求，实现大规模智能生产和大规模定制。
交通领域：大数据可以帮助相关决策机构完善决策效率和决策的科学性。通过对交通大数据的挖掘，有效建立交通预测模型，模拟未来交通运行状况，改进优化交通技术解决方案。
医疗保健领域：通过对患者疾病的大数据分析，帮助医生了解病情，更深入地研究疾病机制，进而开发医疗产品来治疗疾病和优化治疗方法。
金融行业：通过对大数据的挖掘和分析，我们可以更好地了解客户的相关背景信息和需求，更好地挖掘和发掘市场需求，更好地针对目标客户制定营销计划，提高客户满意度。
互联网+：大数据可以帮助传统行业目标客户通过互联网解决信息不对称的问题。传统行业和互联网公司可以利用他们的各自优势创新商业模式和营销工具。
文化教育领域：教育机构可以通过挖掘和分析大数据，挖掘学生个性特征、学习习惯、学习能力和个体特长，帮助教育工作者更好地了解学生的个体情况因材施教。
3.大数据与知识产权的关系
计算机伦理问题与互联网密切相关。虽然社会从数字进化中具体受益，但技术也危及道德问题。互联网的存在在保护知识产权方面越来越困难。互联网提供了广泛的、更容易访问的信息，人们可以复制、操纵和分发其他人的作品。不幸的是，技术进步正在激发一种文化，一些人看到了促进社会增长和发展的机会，而另一些人则利用这些途径，采取不道德的行为。因此，信息的大规模生产和消费是道德问题的中心，信息自由应以围绕知识产权法的更透明程度来遵循。随着大数据技术的日益发展，世界已经从传统的技术知识产权发展到有必要修改有关知识产权的规章制度，以适应这场革命的时候。
3.1大数据知识产权保护
“大数据”给社会、经济和生活带来了巨大的变化。如何保护“大数据”的知识产权已成为亟待解决的问题。
大数据包含的内容范围广泛，数据量巨大，而且非常复杂。它既包括私有数据，也包括公共数据和可以共享的数据;它既包括商业和金融数据，也包括政府运行的数据以及与国家安全有关的机密数据。一方面，我们必须避免数据的泄露;另一方面，又要促进有价值的大数据交易和转让，充分实现“大数据”的价值，促进社会发展和进步。
要想很好地使用“大数据”，需要获取大数据、挖掘大数据、分析大数据并加以利用大数据。否则，它只是“死的大数据”，不能发现新知识，创造新价值。
3.2知识产权与大数据融合推进
知识产权制度是激励创新的基本保障。知识产权是市场参与者参与市场竞争的有力武器。今天，海量数据的存在将成为社会发展的新金矿。知识产权和大数据既是资源，也是手段，两者相互促进和融合将成为推动创新发展的重要力量。
3.3知识产权和大数据助力“互联网+”
知识产权、大数据促进互联网与传统产业深度融合。只有开发利用大数据资源，“互联网+”才能運用创新和激发创造力。知识产权保护大数据技术渗透到各个领域是国家发展和提高其产业竞争力的工具。通过制定一个“互联网+”标准体系实现两者相结合将形成一个产业升级的环境，这将使传统产业能够更积极地参与竞争和贸易，并在争端中掌握主动。
4. 大数据知识产权保护的对策与建议
4.1加强对大数据知识产权的法律保护
政府需要尽快出台改善大数据知识产权保护的相关法律，明确界定数据信息开立、托收、保管、交易、传输、二次利用的相关权利和责任。根据侵权责任法的相关规定，应当建立起民事责任、行政责任和刑事责任相结合的数据侵权责任法律制度。
4.2倡导行业自律，维护自身大数据权益
各行业必须建立全面有效的行业自律机制，建立大数据知识产权监管机制，保护核心知识产权，从而推动大数据在行业中的不断完善，发展这个行业。有关数据安全和数据产权的法律法规没有完善前，有必要大力提高和加强企业和个人的数据权利保护意识。
4.3加强技术控制，降低大数据泄露风险
大数据应用的快速普及是基于技术的发展，知识产权保护在其中尤其重要。同样，消除数据的负面影响也需要依靠网络安全技术的不断创新和发展。因此，鼓励企业和个人进行技术创新，积极推动大数据安全防护技术的研发，从技术层面对大数据知识产权进行管理，提高安全性。
5. 总结
创新是打开未来之门的钥匙，知识产权保护了创新的发展。大数据创造出一个新的产业生态系统，连接着信息碎片化和独立的知识产权，“信息孤岛”、“应用竖井”形成新的知识产权信息共享格式，知识产权的整合，为大数据的使用提供了方向和立足点。
知识产权保护大数据应用创新的全过程，有必要防止数据资源的垄断，保护创新动力，这对于鼓励共享数据基础设施资源和最大化其有效性是非常必要的。
参考文献：
[1] 黄雷，“大数据”时代的知识产权保护研究[J]，吉林工程技术师范学院学报，2014，（9）.
[2]姚伟豪、金江军，专利大数据及其发展对策[J]，科学中国高校科技信息[J]，2014，（6）.
[3]陈家龙，大数据时代下知识产权法律保护机制研究[J]，法制与经济，2018，（7）.
[4]董知非，互联网时代下的知识产权保护初探[J]，科学咨询：科技·管理，2020，（1）.
[5]罗军，大数据时代的知识产权保护机制研究[J]，科技经济导刊，2020，（1）.
广西梧州高新区创业服务中心 广西 梧州 543000
关键词：大数据;知识产权;保护
1. 引言
大数据是在一定的时间范围内使用传统的软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合，具有四个基本特征：多样性、数量、速度和价值，是一种多样化的信息资产。大数据的获取需要一种新的加工模型，其巨大的、高速的增长速度，从而具备更大的决策权、洞察力和流程优化能力等功能。中国“十四五”规划将发展和实施国家大数据提到战略高度，明确提出加快政府数据开放共享，这意味着大数据产业必将受益于未来密集的政策红利。
2. 大数据的知识产权应用
随着“互联网+”的飞速发展，大数据已被广泛应用于众多领域，发挥着日益重要的作用，这些大数据领域的知识成果需要合理的规则来保护知识产权：
政府机构：大数据可以帮助政府机构共享网络数据，提高政府部门的效率和公共服务的效率。
制造领域：包括研发、供应链管理、生产和售后服务，大数据可以帮助制造企业创造价值，带来经济效益。通过对大数据中包含的信息的挖掘，制造企业可以发展和根据市场需求生产产品，从而压缩开发周期，优化产品设计，合理制定生产计划，同时满足客户的个性化需求，实现大规模智能生产和大规模定制。
交通领域：大数据可以帮助相关决策机构完善决策效率和决策的科学性。通过对交通大数据的挖掘，有效建立交通预测模型，模拟未来交通运行状况，改进优化交通技术解决方案。
医疗保健领域：通过对患者疾病的大数据分析，帮助医生了解病情，更深入地研究疾病机制，进而开发医疗产品来治疗疾病和优化治疗方法。
金融行业：通过对大数据的挖掘和分析，我们可以更好地了解客户的相关背景信息和需求，更好地挖掘和发掘市场需求，更好地针对目标客户制定营销计划，提高客户满意度。
互联网+：大数据可以帮助传统行业目标客户通过互联网解决信息不对称的问题。传统行业和互联网公司可以利用他们的各自优势创新商业模式和营销工具。
文化教育领域：教育机构可以通过挖掘和分析大数据，挖掘学生个性特征、学习习惯、学习能力和个体特长，帮助教育工作者更好地了解学生的个体情况因材施教。
3.大数据与知识产权的关系
计算机伦理问题与互联网密切相关。虽然社会从数字进化中具体受益，但技术也危及道德问题。互联网的存在在保护知识产权方面越来越困难。互联网提供了广泛的、更容易访问的信息，人们可以复制、操纵和分发其他人的作品。不幸的是，技术进步正在激发一种文化，一些人看到了促进社会增长和发展的机会，而另一些人则利用这些途径，采取不道德的行为。因此，信息的大规模生产和消费是道德问题的中心，信息自由应以围绕知识产权法的更透明程度来遵循。随着大数据技术的日益发展，世界已经从传统的技术知识产权发展到有必要修改有关知识产权的规章制度，以适应这场革命的时候。
3.1大数据知识产权保护
“大数据”给社会、经济和生活带来了巨大的变化。如何保护“大数据”的知识产权已成为亟待解决的问题。
大数据包含的内容范围广泛，数据量巨大，而且非常复杂。它既包括私有数据，也包括公共数据和可以共享的数据;它既包括商业和金融数据，也包括政府运行的数据以及与国家安全有关的机密数据。一方面，我们必须避免数据的泄露;另一方面，又要促进有价值的大数据交易和转让，充分实现“大数据”的价值，促进社会发展和进步。
要想很好地使用“大数据”，需要获取大数据、挖掘大数据、分析大数据并加以利用大数据。否则，它只是“死的大数据”，不能发现新知识，创造新价值。
3.2知识产权与大数据融合推进
知识产权制度是激励创新的基本保障。知识产权是市场参与者参与市场竞争的有力武器。今天，海量数据的存在将成为社会发展的新金矿。知识产权和大数据既是资源，也是手段，两者相互促进和融合将成为推动创新发展的重要力量。
3.3知识产权和大数据助力“互联网+”
知识产权、大数据促进互联网与传统产业深度融合。只有开发利用大数据资源，“互联网+”才能運用创新和激发创造力。知识产权保护大数据技术渗透到各个领域是国家发展和提高其产业竞争力的工具。通过制定一个“互联网+”标准体系实现两者相结合将形成一个产业升级的环境，这将使传统产业能够更积极地参与竞争和贸易，并在争端中掌握主动。
4. 大数据知识产权保护的对策与建议
4.1加强对大数据知识产权的法律保护
政府需要尽快出台改善大数据知识产权保护的相关法律，明确界定数据信息开立、托收、保管、交易、传输、二次利用的相关权利和责任。根据侵权责任法的相关规定，应当建立起民事责任、行政责任和刑事责任相结合的数据侵权责任法律制度。
4.2倡导行业自律，维护自身大数据权益
各行业必须建立全面有效的行业自律机制，建立大数据知识产权监管机制，保护核心知识产权，从而推动大数据在行业中的不断完善，发展这个行业。有关数据安全和数据产权的法律法规没有完善前，有必要大力提高和加强企业和个人的数据权利保护意识。
4.3加强技术控制，降低大数据泄露风险
大数据应用的快速普及是基于技术的发展，知识产权保护在其中尤其重要。同样，消除数据的负面影响也需要依靠网络安全技术的不断创新和发展。因此，鼓励企业和个人进行技术创新，积极推动大数据安全防护技术的研发，从技术层面对大数据知识产权进行管理，提高安全性。
5. 总结
创新是打开未来之门的钥匙，知识产权保护了创新的发展。大数据创造出一个新的产业生态系统，连接着信息碎片化和独立的知识产权，“信息孤岛”、“应用竖井”形成新的知识产权信息共享格式，知识产权的整合，为大数据的使用提供了方向和立足点。
知识产权保护大数据应用创新的全过程，有必要防止数据资源的垄断，保护创新动力，这对于鼓励共享数据基础设施资源和最大化其有效性是非常必要的。
参考文献：
[1] 黄雷，“大数据”时代的知识产权保护研究[J]，吉林工程技术师范学院学报，2014，（9）.
[2]姚伟豪、金江军，专利大数据及其发展对策[J]，科学中国高校科技信息[J]，2014，（6）.
[3]陈家龙，大数据时代下知识产权法律保护机制研究[J]，法制与经济，2018，（7）.
[4]董知非，互联网时代下的知识产权保护初探[J]，科学咨询：科技·管理，2020，（1）.
[5]罗军，大数据时代的知识产权保护机制研究[J]，科技经济导刊，2020，（1）.
广西梧州高新区创业服务中心 广西 梧州 543000