悬臂板损伤数值模拟试验与WPNN识别方法

来源 :西安工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gongxintao

【摘要】

：

通过分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理，建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型．对悬臂板结构进行了数值模拟试验，运用损伤单元

【作者】

：

翁光远王社良

【机构】

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陕西交通职业技术学院公路工程系,西安建筑科技大学土木工程学院

【出处】

：

西安工业大学学报

【发表日期】

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2009年3期

【关键词】

：

结构损伤损伤识别悬臂版小波概率神经网络(WPNN) 数据融合 structural damage damage detection suspended p

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通过分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理，建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型．对悬臂板结构进行了数值模拟试验，运用损伤单元数据作为输入向量训练了WPNN与数据融合的损伤识别模型，并选取4个单元作为检验样本进行检验，检验的结果与数值试验分析吻合较好，从而表明，该方法在工程结构的损伤识别中有较好的应用价值．

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