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本文提出一种基于专家知识的分层启发式自校正动态矩阵控制算法,其上层基于实时输出偏差和内模误差确定校正的策略,下层则根据模型失配的情况,采用带有模型辨识自校正或启发式自校正的动态矩阵控制,这种算法集人的调查经验和传统的辨识校正法于一体,改善了闭环系统在模型失配情况下的动态响应。
基于专家知识的分层启发式自校正动态矩阵控制
【摘 要】
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本文提出一种基于专家知识的分层启发式自校正动态矩阵控制算法,其上层基于实时输出偏差和内模误差确定校正的策略,下层则根据模型失配的情况,采用带有模型辨识自校正或启发
【机 构】
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上海交通大学自动控制系,上海交通大学自动控制系200030,200030
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1992年5期
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