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针对大型设备旋转部件故障模式复杂难以辨识的特点,选取与其运行状态密切相关的多个振动参数作为原始特征模式,阐述如何从故障信号数据库中,应用模糊聚类方法对旋转部件运行状态进行评判,挖掘出诊断的敏感特征参数.文章给出了建立模型的基本思想、算法和步骤,并结合实例验证了该方法的正确性.实验表明,该方法能有效地提取旋转部件故障特征模式,从而实现对大型机械设备故障的精确诊断.