【摘 要】
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针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案。在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上
【机 构】
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山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心
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针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案。在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上进行模型构建,并采用遗传算法对模型进行了求解。通过10组实验数据对所构建的模型进行测试分析,其中实验结果的最优解即目标函数最优值是104.195,运行时间为125312ms,测试结果表明该模型算法能够有效提高车辆的使用效率,降低物流配送成本。
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