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为提高多描述编码的性能,研究了一种基于分级量化压缩感知(compressive sensing,CS)的多描述编码方法。通过交织抽取把图像分块得到几个子图像,对每个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。为了提高比特利用率,使用分级量化方法对测量值进行量化。实验结果表明,在保证图像恢复质量的前提下,该方法可以节省编码所需比特数,不影响多描述编码的抗丢包性能。