关于机场出租车问题的相关性研究

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  摘 要:在交通普众化、便捷化的今天,机场的出租车相关问题已然成为热议问题,司机不断关注如何选择合适的接客方案,以实现自身利益的最大化,而对于机场向管理者而言,更加关注高效的机场运行机制的建立,使之进一步满足乘客的需求,使机场能够高效运转。建立起出租车的选择决策模型。首先要综合司机收益和乘客数量的变化规律研究影响司机决策的因素,经研究表明最根本影响决策的因素为出租车乘客的流动速率,其随时间的变化而变化,而且当流动速率高时司机选择排队等客的收益高,司机选择排队等客,反之亦然。流动速率高低的判断取决于与具体一天的平均速率的比较。要求设置车道上车点的位置以及个数以及设置后能否在人流量的高峰期做到不拥堵,需要考虑两方面的因素:安全性与乘车效率。安全性主要涉及上车点之间的间隔与车辆由蓄车池到达上车点的路线;乘车效率主要考虑单位时间内发送乘客的数量,可利用仿真粒子群法分别按照不同的上车点数量求出最优解,对于乘客的到来可以按泊松分布,对出租车的到来可以按负指数二项分布。交通排队论问题可由元胞自动机的方法解决。
  关键词:选择决策;利益最大化;指标分析
  随着经济的迅速发展,机场数量与日俱增,而出租车作为一项快捷的交通工具,深受市民喜爱,为满足机场乘客对于城市交通的需要,机场设置了乘车区,以保证乘客对于出租车的需求。对于司机来讲,面临着是选择直接空车驶出,这样会付出一定的空载费和失去一定的客户源,还是选择进行排队等待接客,要以利益最大化做出合理的决策方案。对于机场管理者而言,面临如何建设机场,如何建立机场管理体制,使得机场能够高效运转,给机场带来利益最大化。从社会各方面来看,每一方都应综合各方面来看,在满足自身利益最大化的同时,满足乘客需求,打造高效运转的机场运行机制[1]。
  首先要综合司机收益和乘客数量的变化规律研究影响司机决策的因素,经研究表明最根本影响决策的因素为出租车乘客的流动速率,其随时间的变化而变化,而且当流动速率高时司机选择排队等客的收益高,即选择排队等客,当当流动速率低时司机选择排队等客的收益低,即选择放空返回市区,而流动速率高低的判断取决于与具体一天的平均速率的比较。
  综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益选择影响司机选择的指标,一是蓄车池中车辆驶出速率即蓄车池中每15分钟车辆驶出数量,二是航班流动速率即航班每15分钟到达数量,三是公交车乘客流动速率即每15分钟乘坐公交车的人数,四是私家车型乘客流动速率即每15分钟选择私家车人数,五是步行型乘客流动速率即每15分钟选择步行的人数,六是出租车乘客流动速率即每15分钟选择出租车的乘客数量,辩证分析各项指标,分析出了影响出租车司机选择的最根本因素为出租车乘客流动速率,建立选择决策模型,以某司机所在时间段内出租车乘客流动速率为选择标准,当流动速率大于某一常数时,认定是出租车乘客流动速率高,此时司机选择前往到达区排队等待载客;当低于该常数值时,认定是出租車乘客流动速率低,此时司机选择返回市区。常数值的取法为当天出租车乘客平均流动速率,即流动速率的平均值[2]。
  各项指标分析:(1)蓄车池中车辆驶出速率。蓄车池中车辆驶出速率即蓄车池中每15分钟车辆驶出数量。当蓄车池中的车辆数量过多停滞不前,速率低时,带给司机的是时间成本的提高,影响出租车司机收入,反应的是出租车乘客流动速率低,司机选择直接放空返回市区拉客;当蓄车池中的车辆数量快速流通时,使司机时间成本降低,提高收益,反应的是出租车乘客流动速率高,司机选择前往到达区排队等待载客。(2)航班流动速率。航班流动速率即航班每15分钟到达数量。当航班流动速率高的时候,带给司机高收益,出租车乘客流动水平高,反应的是出租车乘客流动速率高,司机选择前往到达区排队等待载客;。当航班流动速率低的时候,司机低收益,出租车乘客流动水平低,选择直接放空返回市区拉客。(3)公交车乘客流动速率。交车乘客流动速率即每15分钟乘坐公交车的人数。在某15分钟内到达的航班数确定并且选择除出租车的其他交通方式的人数确定时,当选择公交车乘客的人数多,则相应的选择出租车的乘客的人数少,影响司机收入,出租车乘客流动速率降低,司机选择直接放空返回市区拉客;当选择公交车乘客的人数少,则相应的选择出租车的乘客的人数多,影响司机收入,出租车乘客流动速率提高,司机选择前往到达区排队等待载客。(4)私家车型乘客流动速率。私家车型乘客流动速率即每15分钟自驾驶人数。在某15分钟内到达的航班数确定并且选择除出租车的其他交通方式的人数确定时,当选择自驾驶的人数多,则相应的选择出租车的乘客的人数少,影响司机收入,出租车乘客流动速率降低,司机选择直接放空返回市区拉客;当选择自驾驶的人数少,则相应的选择出租车的乘客的人数多,影响司机收入,出租车乘客流动速率提高,司机选择前往到达区排队等待载客[3]。(5)步行型乘客流动速率数。步行型乘客流动速率即每15分钟选择步行的人数。在某15分钟内到达的航班数确定并且选择除出租车的其他交通方式的人数确定时,当选择步行的人数多,则相应的选择出租车的乘客的人数少,影响司机收入,出租车乘客流动速率降低,司机选择直接放空返回市区拉客;当选择步行的人数少,则相应的选择出租车的乘客的人数多,影响司机收入,出租车乘客流动速率提高,司机选择前往到达区排队等待载客。
  综上所述,蓄车池中车辆驶出速率、航班流动速率、公交车乘客流动速率、私家车驶型乘客流动速率、步行型乘客流动速率数都直接影响出租车乘客流动速率,而出租车乘客流动速率高,司机选择前往到达区排队,低时选择放空返回市区拉客,所以出租车乘客流动速率是根本的指标,即直接影响出租车司机选择决策的指标。
  参考文献
  [1]杨洋.“打的软件”对出租车司机行为决策及运营绩效的影响研究—技术效率与配置效率的双重视角[D].2016.
  [2]魏中华,王琳,邱实.基于排队论的枢纽内出租车上客区服务台优化[J].公路交通科技(应用技术版),2017(10):306-308.
  [3]王惠文,孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报,2007,33(4).
  作者简介
  张亚楠(1999—),女,汉族,山东聊城,本科,研究方向:统计学(数据分析方向)。
  李懿哲(1999—)女,汉族,山东济南,本科,研究方向:统计学(数据分析方向)。
  陈心怡(1999—),女,汉族,山东泰安,本科,研究方向:统计学(数据分析方向)。
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