【摘 要】
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人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主成分分析（PCA）是人脸图像特征提取的一个重要算法。而支持向量机（SVM）有适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多
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人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主成分分析（PCA）是人脸图像特征提取的一个重要算法。而支持向量机（SVM）有适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优点。文章将两者结合，先用PCA算法进行人脸图像特征提取，再用SVM进行分类识别。通过基于ORL人脸数据库的计算机仿真实验表明，该方法具有很好的可行性和实际意义。
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