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为了有效构建R-树,通过分析数据矩形的性质,结合改进的K-均值算法,提出一种用于构建R-树的数据矩形聚类新方法,给出基于R-树和四叉树的空间索引结构以及该空间索引结构的构造算法和节点插入算法。研究结果表明,该索引结构具有更紧凑的结构和更高的空间查询效率。
一种基于R-树的空间索引结构
【摘 要】
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为了有效构建R-树,通过分析数据矩形的性质,结合改进的K-均值算法,提出一种用于构建R-树的数据矩形聚类新方法,给出基于R-树和四叉树的空间索引结构以及该空间索引结构的构造算法和节点插入算法。研究结果表明,该索引结构具有更紧凑的结构和更高的空间查询效率。
【机 构】
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哈尔滨理工大学信息与科学计算技术研究所,哈尔滨理工大学应用科学学院,哈尔滨师范大学数学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10571037）,黑龙江省教育厅基金资助项目（11511027）
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