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瓦斯突出事故一直是威胁煤矿井下综采作业安全的关键因素。目前,煤矿井下所采用的瓦斯测量传感器均采用了催化燃烧原理,在实际使用过程中该类型传感器暴露出了反应时间长、能耗高、使用寿命短、灵敏性随着使用时间的增加显著下降的缺陷,既无法应对瓦斯浓度激增时的有效报警,也无法适应新形势下的安全需求。因此,提出了一种新的基于温度补偿的瓦斯测量传感器设备。该传感器以RBF模拟神经网络补偿为优化方式,将瓦斯测量传感器的测量精度提升了7.4倍,采用新型的微控制电源和优化算法模式将测量灵敏性提升了3.2倍,使用寿命延长了4