【摘 要】
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交通数据的采集是智慧高速公路建设的基础,而检测器是交通数据采集的主要手段,如何合理布设交通流检测器,使其快速发现交通事故、提高高速公路通行效率,是需要研究的问题.针对高速公路事故多发点,在VISSIM仿真的基础上,结合路段实测交通数据,通过实验得出检测器布设间距、事故检测时间和道路交通量三者之间的关系.在此研究基础上,基于正常和发生交通事故两种交通状态,以车辆行程时间为目标,考虑事故检测时间,构建针对事故黑点的交通流检测器布设模型,并用离散二进制粒子群优化算法求解.研究结果表明:通过算法求解得出的最优检测
【机 构】
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北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
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交通数据的采集是智慧高速公路建设的基础,而检测器是交通数据采集的主要手段,如何合理布设交通流检测器,使其快速发现交通事故、提高高速公路通行效率,是需要研究的问题.针对高速公路事故多发点,在VISSIM仿真的基础上,结合路段实测交通数据,通过实验得出检测器布设间距、事故检测时间和道路交通量三者之间的关系.在此研究基础上,基于正常和发生交通事故两种交通状态,以车辆行程时间为目标,考虑事故检测时间,构建针对事故黑点的交通流检测器布设模型,并用离散二进制粒子群优化算法求解.研究结果表明:通过算法求解得出的最优检测器布设方案,降低了检测器布设成本,提高了车辆行程时间估计可靠性,并且极大地缩短了事故多发点的检测时间,具有一定的工程实用意义.
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