【摘 要】
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基于1998—2018年省域雾霾污染PM2.5浓度数据和FDI数据,采用全局Moran’s I和局部热点分析方法对我国省域FDI与雾霾污染PM2.5进行空间相关性分析,并建立空间计量模型以外商直
【机 构】
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东华理工大学经济与管理学院; 山西财经大学资源型经济转型协同创新中心;
【基金项目】
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江西省社科规划项目“长江经济带高质量发展水平测度及提升路径研究”(19JL05);江西省高校人文社科研究项目“江西省城市雾霾污染时空演化及社会经济影响因素研究”(JJ17201);东华理工大学地质资源经济与管理研究中心、资源与环境经济研究中心联合开放基金项目(17JJ03);国土资源部资源环境承载力评价重点实验室开放课题(CCA2017.05)
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基于1998—2018年省域雾霾污染PM2.5浓度数据和FDI数据,采用全局Moran’s I和局部热点分析方法对我国省域FDI与雾霾污染PM2.5进行空间相关性分析,并建立空间计量模型以外商直接投资对省域雾霾污染的影响进行研究。可以发现:（1）省域雾霾污染PM2.5浓度与FDI具有显著的相关性特征,全局相关性总体趋势表现为增长-减小-增长-减小的"M"型发展态势,两者呈现同方向性波动;（2）在我国省域层面,FDI促进了我国省域雾霾污染PM2.5浓度的提高,"污染天堂"假说成立;（3）其他影响因素分析中,经济发展、交通运输、产业结构与能源结构对PM2.5浓度起着促进作用,而建成区绿化覆盖率对省域雾霾污染PM2.5浓度起着降低作用。
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