基于BP网络的GDP预测数据预处理方法研究

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数据预处理是决定建模成功与否的关键步骤之一,而同一个模型用不同的预处理方法所得到的结果也会不一样。文章基于BP神经网络的GDP预测模型,探讨了已有的6种预处理方法,在这些方法之上又新增了2种不同的方法,最后用这些不同方法在MATLAB下实现,将所得结果作比较与分析,文章提出的减比法是一种既简单准确度又高的方法。
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