【摘 要】
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光照是人脸图像的成像条件之一,在人脸成像过程中具有很大的灵活性。由于拍摄照片过程中光照条件或观察角度的不同,导致人脸识别算法的性能明显下降。基于传统的区域校正思想
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,山西大学计财处
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目资助(2006011028);国家自然基金项目资助(70471003)
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光照是人脸图像的成像条件之一,在人脸成像过程中具有很大的灵活性。由于拍摄照片过程中光照条件或观察角度的不同,导致人脸识别算法的性能明显下降。基于传统的区域校正思想提出了一种自动分块亮度校正算法,自动提取过亮块和过暗块并对其进行亮度校正。以彩色图像人脸数据库为例,快速、准确地得到亮度校正图像。仿真实验表明,将该算法校正恢复出的图像用于人脸识别,可以提高人脸识别率,具有一定的应用价值。
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