【摘 要】
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针对BP神经网络预测模型在运行过程中容易陷入局部最优值,结合差分进化算法,提出了基于高耸结构拆除造价的DE-BP算法预测模型。通过仿真实验对比结果显示,DE-BP算法在预测高
【机 构】
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吉林建筑大学土木工程学院,吉林省结构与抗震科技创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0806100),国家科学基金项目(51178206),吉林省高校“十三五科研计划项目”(JJKH20170253KJ)
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针对BP神经网络预测模型在运行过程中容易陷入局部最优值,结合差分进化算法,提出了基于高耸结构拆除造价的DE-BP算法预测模型。通过仿真实验对比结果显示,DE-BP算法在预测高耸结构拆除造价时精度较高,能有效跳出局部最优值。
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