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提出一种基于粗糙集理论的股市预测方法.首先选择＂收盘价＂、＂成交量＂、＂日均线＂等指标作为条件属性与决策属性;而后采用RS理论,选择不同的条件属性子集进行约简和属性重要度排序,并由此提取出股市的预测规则.结果表明,该方法不需要任何前提假设,而且可以根据不同的参考指标,形成不同的预测规则集.
基于粗糙集理论的股市预测研究
【摘 要】
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提出一种基于粗糙集理论的股市预测方法.首先选择＂收盘价＂、＂成交量＂、＂日均线＂等指标作为条件属性与决策属性;而后采用RS理论,选择不同的条件属性子集进行约简和属性重要度排序,并
【机 构】
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郑州大学管理工程学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2009年4期
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