关键词：专利;知识流;技术融合;生长曲线;社会网络分析;马尔可夫模型;石墨烯
　　随着经济全球化和科学技术的不断发展，一项技术的性能开始满足消费者在多个市场领域的需求.这些领域之间的差异逐渐变得模糊，导致企业的竞争地位发生根本变化。作为当前创新趋势的一个重要特征，技术融合不僅可以改善技术功能和提高产品竞争力，还为应对挑战和获得竞争优势带来了新的机遇，相关企业和研究机构需要理解技术融合对于追求创新和经济增长的作用。
　　鉴于技术融合在工业和经济发展中的重要作用，系统和广泛地理解是什么推动了技术融合至关重要，而专利记录了技术信息最详细的发展历程。因此，本文首先使用历年累计专利数量拟合Logistic生长曲线识别出目标领域所处的生命周期，并将数据划分到不同的阶段，然后在每个阶段构建知识流网络.最后分别从微观层面和宏观层面分析了石墨烯领域在不同生命周期的关键技术融合成分和产业融合规律。
　　1相关研究工作
　　技术融合的概念由Rosenberg N在20世纪60年代提出，80年代引起了学者们的广泛关注。Schnaars S等认为技术融合是两种或两种以上不同技术的结合，这种结合可以创造新产品甚至新产业.Choi J Y等将技术融合定义为不同应用领域的技术转化为新的技术单元的过程.汤文仙认为技术融合的过程实质上就是技术在不同产业之间扩散的结果，Stieglitz N从产业发展视角将技术融合分为技术替代和技术整合，Kim J等将技术融合分为相互关联的融合和中间融合，前者的所有技术彼此密切相关，并广泛交流知识，而后者意味着有一种特定的技术可以调节技术的融合。技术融合在微观层面体现于不同技术之间的知识流动，本文中技术融合是指由知识的流动导致的技术变化.若构成一项技术的多种知识元与其他技术之间发生了知识流入或流出关系，就形成了技术融合。
　　在用于监测技术融合的众多数据源中，专利数据蕴含着可靠且新颖的信息和技术创新知识.因此被广泛使用。现有的基于专利的技术融合研究主要有两类。一是专利引文分析，Kim J等基于引用矩阵和DSM排序算法研究了信息技术和生物技术的融合：翟东升等将专利引文网路扩展为技术类别之间的引用网络并分析其中的知识流，从而识别出技术融合创新的轨道和强度：Park I等根据引用关系预测了生物技术和信息技术之间潜在的技术知识流动，提出了融合的技术机会，使R