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作为第六代移动通信发展的主流方向,智能通信正在蓬勃发展中,且初步展示了其与传统通信方法相比的优势。人工智能辅助的信道估计作为智能通信的重要组成,在已有的研究成果中展示了其相比传统信道估计算法的优越性,尤其是基于压缩感知技术、超分辨技术、残差学习等开展的信道估计研究均获得了丰硕的成果。针对人工智能辅助的信道估计技术,结合近来学术界最新研究成果,分别从基于深度卷积神经网络、基于深度循环神经网络、基于超分辨技术、基于压缩感知技术4个维度展示了人工智能辅助的信道估计的全貌。最后,对比总结了4类信道估计方法优