随着国网全业务数据中心分析域建设工作的开展,如何有效地利用电网运行时产生的大量数据,实现电力企业的交互式分析,趋势预测,辅助决策等大数据系统,对于促进电力系统业务发展以及提高管理水平具有重要意义、.近些年,针对电力企业的大数据技术有了部分研究成果.、针对电网用户接入智能配电网时,报装容量不准确的问题,提出了基于大数据技术的智能配电网用户接入方案,提升了用户的用电负荷预测能力;、对大数据架构的软硬件体系以及数据处理分析过程的关键技术进行了研究,为行业的大数据建设提供了理论支持;、对智能电网大数据的现状、价值、以及发展做出了综合论述;、提出了大数据在智能电网上的应用技术问题,并主要分析了其在新能源并网,风电机组安全评估和电网灾难预警上的应用,为电网的发展提供了有力保障;、基于大数据技术,采用广域时空测量对淡忘稳定态势进行量化评估并建立了自适应防控体系;、对智能电网中的大数据概念,技术和挑战进行了研究,并给出了相应的应用案例.、