【摘 要】
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为了减少网络重建所带来的能量消耗,提出一种可扩展的WSN节能分簇算法(AEECA);首先根据节点的剩余能量在全网范围内进行候选簇首的选举,然后普通节点根据候选簇首的价值度、剩余能量、邻居节点数目等因素来选择自己要加入的簇首;当簇内平均剩余能量大于某个阈值时,采用簇内簇首轮换的方式,不需在全网范围重新选择簇首;当新节点申请入网时,根据周围簇首剩余能量、当前负载、位置分布等因素来计算入网许可值,选择许可值最大的簇首加入,并通过簇首分配的预留时隙进行数据传输;仿真结果表明:与LEACH、EEUC等经典分簇算法相
【基金项目】
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2020年江苏省现代教育技术研究课题(2019-R-77049),2020年苏州高职“产教融合、校企合作”教育改革研究课题(JG2020116)。
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为了减少网络重建所带来的能量消耗,提出一种可扩展的WSN节能分簇算法(AEECA);首先根据节点的剩余能量在全网范围内进行候选簇首的选举,然后普通节点根据候选簇首的价值度、剩余能量、邻居节点数目等因素来选择自己要加入的簇首;当簇内平均剩余能量大于某个阈值时,采用簇内簇首轮换的方式,不需在全网范围重新选择簇首;当新节点申请入网时,根据周围簇首剩余能量、当前负载、位置分布等因素来计算入网许可值,选择许可值最大的簇首加入,并通过簇首分配的预留时隙进行数据传输;仿真结果表明:与LEACH、EEUC等经典分簇算法相
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