采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法

来源 :动力工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hubeijj111

【摘要】

：

提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学

【作者】

：

程启明王勇浩

【机构】

：

上海电力学院,上海理工大学

【出处】

：

动力工程

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

自动控制技术模糊神经网络小波基函数混合学习算法主汽温控制仿真 automatic control technique fuzzy neural net

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提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力.还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整.对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性.图3参6

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