【摘 要】
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全局奇异值分解（SVD）算法存在难以处理非水平同相轴问题的先天局限,局部SVD算法在一定程度上能克服这一局限,但时间域局部SVD技术的去噪效果受制于时窗参数的准确性,频率域局部
【机 构】
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中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室
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全局奇异值分解（SVD）算法存在难以处理非水平同相轴问题的先天局限,局部SVD算法在一定程度上能克服这一局限,但时间域局部SVD技术的去噪效果受制于时窗参数的准确性,频率域局部SVD技术则会损坏部分频带内的有效信号。对于宽频带随机噪声,单独使用上述任何一种方法都难以取得满意的压制效果。综合两种方法特点,研究时间、频率域联合局部SVD去噪方法：依据资料特点对输入数据进行合理的时窗划分;在时间域对时窗内数据进行同相轴拉平处理并进行时间域局部SVD去噪;将经上述处理的各时窗数据变换到频率域并构建Hankle矩阵
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