【摘 要】
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以往对上升流的研究更多的是关注其年际或季节变化,高时间分辨率遥感产品的出现使得研究上升流的高频特征成为可能。本文基于融合的逐日海表温度数据,结合多尺度分割方法,提
【机 构】
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热带海洋环境国家重点实验室（中国科学院南海海洋研究所）,中国科学院大学,广东省海洋遥感重点实验室（中国科学院南海海洋研究所）
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助(XDA13010404),国家自然科学基金项目(41876207),广东省科技计划项目(2017B020217002)
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以往对上升流的研究更多的是关注其年际或季节变化,高时间分辨率遥感产品的出现使得研究上升流的高频特征成为可能。本文基于融合的逐日海表温度数据,结合多尺度分割方法,提出了一种探测上升流冷信号异质性的新算法,通过上升流面积和强度指数展示了一个完整的琼东上升流过程。分析SST(Sea Surface Temperature)图像的结果表明,夏季琼东涌升到海面的上升流存在间断期,平均间隔为6d。每年夏季(6-9月)平均有98d在海表面识别到上升流,其平均面积为7698km2,平均强度为1.0℃,两者存在较高的相关性
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