【摘 要】
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为了提高民机运行安全水平,基于MSET算法建立了民机QAR数据安全预警模型。估计民机系统运行参数的未来发展状态,并运用到SMS的核心要素——安全风险管理中。利用某架A320民机1年内的空调制冷子系统QAR数据进行案例验证。结果表明:基于MSET的QAR数据安全预警模型可以实现风险事件的提前发现。基于安全预警结果,提出了影响安全的人-机-环关键要素,并在安全保证和安全促进中实施各类排查与培训等,最终用于提高民机运行安全水平。
【基金项目】
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国家自然科学基金与民航基金联合项目资助(U2033202,U1333119),国家重大专项基础研究项目资助(2017-VIII-0003-0114,2017-VIII-0002),装备预研领域基金项目资助(61400020402)。
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为了提高民机运行安全水平,基于MSET算法建立了民机QAR数据安全预警模型。估计民机系统运行参数的未来发展状态,并运用到SMS的核心要素——安全风险管理中。利用某架A320民机1年内的空调制冷子系统QAR数据进行案例验证。结果表明:基于MSET的QAR数据安全预警模型可以实现风险事件的提前发现。基于安全预警结果,提出了影响安全的人-机-环关键要素,并在安全保证和安全促进中实施各类排查与培训等,最终用于提高民机运行安全水平。
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