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文章探讨了Rough集理论在数据挖掘中的两种应用。一是在生成相对确定规则时,Rough集方法提供了一种工具来简化挖掘过程、提高挖掘效率,使最后得到的规则精简。另一应用是在生成相对不确定规则时,Roush集方法可根据属性的区别函数用来“创建不确定性”;同时,为了提高对噪音的预防能力,给出了Rough集的扩展模型。