【摘 要】
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由于垃圾种类较多，颜色与形状差异大，选用人工分拣垃圾分类存在着非常大的困难，劳动力不足，工作量大，缺乏精准度。文章以MobileNet-V3small网络算法为基础，对垃圾图像进行准确识别和分类，达到速度快、准确度高，借助CNN模型进行光谱特征分析并分类。通过自动化分拣垃圾，实现垃圾分类，大大降低了人工投入量，提高垃圾分类效率。
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由于垃圾种类较多，颜色与形状差异大，选用人工分拣垃圾分类存在着非常大的困难，劳动力不足，工作量大，缺乏精准度。文章以MobileNet-V3small网络算法为基础，对垃圾图像进行准确识别和分类，达到速度快、准确度高，借助CNN模型进行光谱特征分析并分类。通过自动化分拣垃圾，实现垃圾分类，大大降低了人工投入量，提高垃圾分类效率。
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