【摘 要】
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在电台识别问题的研究中,电台特征提取是识别中的重要内容,直接影响到分类器的设计和识别效果,如何在低信噪比环境下实现对信号的特征提取成为电台识别的难题。针对上述问题,
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在电台识别问题的研究中,电台特征提取是识别中的重要内容,直接影响到分类器的设计和识别效果,如何在低信噪比环境下实现对信号的特征提取成为电台识别的难题。针对上述问题,利用分形维数对噪声不敏感的特性,将信号瞬时频率的分形维数作为个体特征,提出了一种新的电台识别方法。首先利用经验包络法提取信号的瞬时频率,通过盒维数和信息维数定量描述瞬时频率的复杂度,再将两种分形维数构成特征向量,最后利用最邻近分类器实现电台的分类识别。通过对4部同型号的超短波电台信号的特征提取和分类识别实验,结果表明在3dB的信噪比环境下,改进方法进行识别的正确率在96%以上,实验结果验证了所提方法的有效性。
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