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利用长期进行的维修记录资料，采用人工神经网络方法对设备的维修性预计进行建模，并以上海—50拖拉机为例，使用大量的训练样本对建成的网络进行训练，训练结果表明，网络的输出结果精度很高，并且不需要进行复杂参数的选择。在上海—50拖拉机的维修性预计上反复实验应用，效果良好。
基于人工神经网络的设备维修
【摘 要】
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利用长期进行的维修记录资料，采用人工神经网络方法对设备的维修性预计进行建模，并以上海—50拖拉机为例，使用大量的训练样本对建成的网络进行训练，训练结果表明，网络的输出结果精
【机 构】
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邢台职业技术学院电子工程系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年24期
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