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流形学习作为微分儿何的一个分支，旨在找出嵌入在高维数据中的低维流肜结构，它的大部分算法都是用来进行维数约简的，也有一部分用来进行数据可视化的。月前，流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点。介绍了流形以及流彤学习的撼本概念，针对流形学习中的几种学习算法，讨论了它们符内的特点并分析了它们的小足之处，以便在以后的流形学习研究中能够更好地运用这些算法对数据进行分析以及降维。