基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究

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为快速、可靠实现“线树”距离判断,通过无人机搭载三维LiDAR设备,利用多光谱和LiDAR数据融合技术,以精确判断输电线路通道的“线树”距离和实现树种分布识别。通过采集输电线路通道的各类环境实测信息数据,构建输电线路通道的典型树障生长周期模型,根据树木的生长速度,分析预测树木可能形成隐患的时间节点。建立树障分级预警系统,对预测的隐患点及时处理,不仅可以提高输电线路运维巡视效率,而且大大降低了输电线路的维护成本。
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